Kondicija nam je bolja nego ikada do sad, spremali smo se dnevno od 100 do 70 kilometara dnevno, bilo je i manjih etapa, ali do 100 kilometara smo prelazili svaki drugi dan, tako da smo spremni za ovako nešto, rekao je Nenad Perić, Biciklistički klub „Ekvator“.ĭijana Ćuća je jedina predstavnica lepšeg pola u ovoj grupi avanturista i iako joj je ovo prvo veće putovanje, kaže da se posebno raduje svetskom prvenstvu u veslanju u Plovdivu. Mnogo sam iskusniji u biciklizmu, znam da bicikl nije igračka i mislim da će biti dobro. Nenad Perić je pre dve godine sa Dušanom putovao do Rumunije i iskustvo koje je tada stekao pomoći će mu u mnogome da savlada 1400 kilometara koji im predstoje. Na ovo putešestvije odvažiće se devet članova biciklističkog kluba „Ekvator“ zajedno sa prijateljem Švajcarcem Frederikom. Filmom želim da sugrađanima predstavim da sve češće voze bicikl i okrenu se ekologiji i duhovnosti, opštoj kulturi i da čuvamo te reke, evo ova kraj koje sedimo je mutna, nije bistra kao nekada, kazao je Milojkov. Da pokušam da ovaj put predstavim da ako smo mi biciklama krenuli na Hilandar i da nam nije poseban problem da odemo do Svete gore, želim da kažem da je pravo i obaveza svakog Srbina da se nađe tokom života licem u lice sa Hilandarom, kaošto se muslimani upućuju u Meku, jer odlazak u Hilandar i povratak u čoveku budi nekakvo sasvim drugo osećanje. Dušan Milojkov, predsednik kluba “Ekvator” će ovog puta nositi kameru i snimiti drugi putopisni film za Pančevce. Nakon što u Plovdivu posete naše veslače i pruže im podršku na svetskom prvenstvu, nastaviće dalje ka Hilandaru. Na putu do Hilandara obići će i ostale srpske svetinje, a u Bugarskoj ih očekuje veći izazov, odlazak do pravoslavnog manastira Rila, koji se nalazi na istoimenoj planini, na visini od oko 1140 m. Oni će sutra krenuti iz manastira Svetih arhangela Mihaila i Gavrila u Rakovici, gde je sahranjena njegova svetost patrijarh srpski Pavle. Još jedno veliko putovanje očekuje pančevačke bicikliste okupljene u klubu „Ekvator“. Sa putovanja koje je omogućila Gradska uprava, pančevački biciklisti će se vratiti krajem septembra. Članovi biciklističkog kluba „Ekvator“ će na putu do Svete gore posetiti i naše veslače u Plovdivu, kako bi im pružili podršku na svetskom prvenstvu. Od južnog Banata do severne Švedskeĭevetoro pančevačkih biciklista krenuće sutra iz manastira u Rakovici na putovanje dugo 1400 kilometara ka Hilandaru. ZAŠTO NA PUTOVANJIMA PRAVIM FOTOGRAFIJE?.For major changes or feedback, please open an issue first to discuss what you would like to change. Pull requests and ideas, especially for further functions are welcome. klib.cat_plot(data, top=4, bottom=4) # representation of the 4 most & least common values in each categorical columnįurther examples, as well as applications of the functions in klib.clean() can be found here. rr_plot(df, split='neg') # displaying only negative correlations rr_plot(df, target='wine') # default representation of correlations with the feature column klib.dist_plot(df) # default representation of a distribution plot, other settings include fill_range, histogram. klib.missingval_plot(df) # default representation of missing values in a DataFrame, plenty of settings are available rr_plot(df, split='pos') # displaying only positive correlations, other settings include threshold, cmap. loss of information Examplesįind all available examples as well as applications of the functions in klib.clean() with detailed descriptions here. klib.pool_duplicate_subsets(df) # pools subset of cols based on duplicates with min. klib.mv_col_handling(df) # drops features with high ratio of missing vals based on informational content klib.drop_missing(df) # drops missing values, also called in data_cleaning() nvert_datatypes(df) # converts existing to more efficient dtypes, also called inside data_cleaning() klib.clean_column_names(df) # cleans and standardizes column names, also called inside data_cleaning() klib.data_cleaning(df) # performs datacleaning (drop duplicates & empty rows/cols, adjust dtypes.) # klib.clean - functions for cleaning datasets klib.missingval_plot(df) # returns a figure containing information about missing values klib.dist_plot(df) # returns a distribution plot for every numeric feature rr_plot(df) # returns a color-encoded heatmap, ideal for correlations rr_mat(df) # returns a color-encoded correlation matrix klib.cat_plot(df) # returns a visualization of the number and frequency of categorical features # scribe - functions for visualizing datasets Use the package manager pip to install klib.Īlternatively, to install this package with conda run:Ĭonda install -c conda-forge klib Usage import klib Explanations on key functionalities can be found on Medium / TowardsDataScience in the examples section or on YouTube (Data Professor). Klib is a Python library for importing, cleaning, analyzing and preprocessing data.
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |